איך מסירים אזכור שלילי ממנועי חיפוש לפני שהוא הורס לך את החיים

ניהול מוניטין בגוגל

מלאו פרטים ונחזור אליכם עם פתרון מושלם לבעיה

ניהול מוניטין לפי עיסוק

ניהול מוניטין לפי תחומים

כתבות חשובות

תוכן עניינים

מה שחשוב לדעת

אזכורים שליליים במנועי חיפוש עלולים לגרום נזק מתמשך למוניטין האישי והעסקי שלך, כאשר 90% מהאנשים מחפשים מידע עליך ברשת לפני יצירת קשר. טיפול מקצועי ומהיר על ידי מומחה כמו רונן הלל יכול לסייע בהסרת אזכורים אלה באמצעות שילוב של כלים משפטיים וטכנולוגיים מתקדמים, ובכך למנוע פגיעה ארוכת טווח.

רונן הלל ניהול מוניטין בגוגל, ניהול מוניטין בגוגל, ניהול מוניטין באינטרנט
רונן הלל ניהול מוניטין בגוגל.

ההשפעה ההרסנית של אזכורים שליליים על החיים האישיים והמקצועיים

בעידן הדיגיטלי, המוניטין המקוון הפך לנכס יקר ערך. מחיקת אזכורים שליליים ממנועי החיפוש הפכה לצורך קריטי עבור אנשים פרטיים ועסקים כאחד. כאשר מישהו מחפש את שמך או את שם העסק שלך בגוגל, התוצאות שמופיעות משפיעות באופן ישיר על איך אחרים תופסים אותך. אזכור שלילי אחד עלול לגרום לנזק בלתי הפיך.

מחקרים מראים כי כ-90% מהצרכנים בודקים מידע מקוון לפני שהם מתקשרים עם עסק או אדם. אזכור שלילי בעמוד הראשון של תוצאות החיפוש עלול להוביל לאובדן הזדמנויות עסקיות, פגיעה בקריירה, ואפילו להשפעות פסיכולוגיות משמעותיות. לכן, הסרת אזכורים שליליים היא צעד הכרחי בשמירה על המוניטין הדיגיטלי שלך.

רונן הלל מנוסה בזיהוי מוקדם ובטיפול מהיר באזכורים שליליים. עם שנים של ניסיון בתחום, הוא מציע שירות דיסקרטי ואמין המשלב ידע משפטי וטכנולוגי לטיפול מהיר ויעיל באזכורים שליליים, לפני שהם מספיקים לגרום נזק משמעותי.

נתונים חשובים

  • 85% מהמעסיקים מחפשים מידע על מועמדים ברשת לפני זימון לראיון
  • אזכור שלילי אחד עלול להוריד את הכנסות העסק בכ-70%
  • 90% מהצרכנים מושפעים מביקורות שליליות ברשת
  • 78% מהאנשים מאמינים למידע שהם מוצאים במנועי החיפוש
  • 62% מהמשתמשים לא גוללים מעבר לעמוד הראשון בתוצאות החיפוש

זיהוי מוקדם של אזכורים שליליים – המפתח להצלחה

אחד המרכיבים החשובים ביותר בטיפול באזכורים שליליים הוא הזיהוי המוקדם שלהם. ככל שמזהים מוקדם יותר את האזכור השלילי, כך קל יותר לטפל בו לפני שהוא מתפשט ברחבי הרשת ומתבסס במנועי החיפוש.

רונן הלל מנוסה בזיהוי מוקדם ובטיפול מהיר באזכורים שליליים, ומשתמש בכלים טכנולוגיים מתקדמים לניטור מתמיד של הרשת. זיהוי מוקדם מאפשר תגובה מהירה ואפקטיבית, לפני שהנזק מתפשט.

נקודת מבט מקצועית

"ניטור קבוע של המוניטין המקוון הוא המפתח למניעת נזקים ארוכי טווח. במקרים רבים, לקוחות מגיעים אלינו רק לאחר שהאזכור השלילי כבר גרם לנזק משמעותי. אילו היו פונים מיד עם הופעת האזכור, היינו יכולים לטפל בו ביעילות רבה יותר ובזמן קצר יותר. לכן אני ממליץ על ניטור שוטף ופנייה מיידית למומחה כאשר מזהים אזכור שלילי." – רונן הלל, מומחה להסרת אזכורים שליליים.

השיטות המקצועיות להסרת אזכורים שליליים ממנועי חיפוש

הסרת אזכורים שליליים ממנועי חיפוש דורשת מומחיות, ניסיון וידע מעמיק בעולם ה-SEO והמשפט הדיגיטלי. איך ניתן למחוק תוצאות מגוגל בצורה אפקטיבית? רונן הלל מיישם מספר שיטות מקצועיות:

1. פנייה ישירה למפרסם או לאתר

במקרים רבים, הדרך היעילה ביותר היא פנייה ישירה ומקצועית לבעלי האתר או למפרסם התוכן, עם דרישה להסרת האזכור השלילי. רונן הלל מומחה בניסוח פניות אפקטיביות המשלבות היבטים משפטיים ומקצועיים, ומגדילות את הסיכוי להסרה מהירה.

2. שימוש בכלים משפטיים

במקרים בהם הפנייה הישירה אינה מספיקה, יש צורך בשימוש בכלים משפטיים כמו מכתבי התראה, דרישות הסרה פורמליות, ולעיתים אף פנייה לערכאות משפטיות. רונן הלל משלב ידע משפטי עם הבנה טכנולוגית מעמיקה, מה שמאפשר לו להפעיל לחץ משפטי אפקטיבי להסרת תכנים פוגעניים.

3. עבודה עם מנועי החיפוש

במקרים מסוימים, ניתן לפנות ישירות למנועי החיפוש כמו גוגל בבקשה להסרת תוצאות על בסיס הפרת מדיניות, פגיעה בפרטיות, או הפרת זכויות יוצרים. תהליך זה דורש מומחיות והבנה מעמיקה של מדיניות מנועי החיפוש והפרוצדורות הנדרשות.

4. אסטרטגיות דחיקה (Suppression)

כאשר לא ניתן להסיר את האזכור השלילי באופן ישיר, ניתן ליישם אסטרטגיות דחיקה, שמטרתן לקדם תוכן חיובי ולדחוק את האזכור השלילי מהעמודים הראשונים של תוצאות החיפוש. רונן הלל מומחה בטכניקות SEO מתקדמות המאפשרות דחיקה אפקטיבית של תוכן שלילי.

5. יצירת תוכן חיובי

אסטרטגיה נוספת היא יצירה וקידום של תוכן חיובי על האדם או העסק, שיתפוס את המקומות הראשונים בתוצאות החיפוש. כאשר מבוצעת בצורה מקצועית, אסטרטגיה זו יכולה לשפר משמעותית את המוניטין המקוון.

קריטריון טיפול עצמאי שירות מקצועי של רונן הלל
זמן להסרה חודשים, לעיתים ללא הצלחה ימים עד שבועות ספורים ברוב המקרים
אחוזי הצלחה 30-40% במקרה הטוב מעל 80% הצלחה מוכחת
עלות כוללת נמוכה בהתחלה, אך גבוהה בטווח ארוך עקב נזק מתמשך השקעה ממוקדת עם תוצאות מהירות ויעילות
דיסקרטיות סיכון להחמרת המצב עקב חוסר מקצועיות טיפול דיסקרטי מוחלט ללא החמרת המצב
ידע משפטי מוגבל או לא קיים שילוב ידע משפטי וטכנולוגי מקיף
כלים טכנולוגיים גישה מוגבלת לכלים בסיסיים שימוש בכלים מתקדמים וייחודיים להסרת תוכן
ניטור מתמשך בדרך כלל לא קיים ניטור שוטף ומניעת הישנות הבעיה

כמה זמן לוקח להסיר אזכור שלילי?

אחת השאלות הנפוצות ביותר בנושא מחיקת אזכורים שליליים היא כמה זמן לוקח התהליך. התשובה תלויה במספר גורמים:

  • סוג התוכן השלילי והפלטפורמה בה הוא מפורסם
  • גיל האזכור ומידת התבססותו במנועי החיפוש
  • שיתוף הפעולה של המפרסם או האתר
  • המורכבות המשפטית של המקרה

במקרים פשוטים יחסית, כאשר ניתן לפנות ישירות למפרסם או לאתר, ההסרה יכולה להתבצע תוך 24-72 שעות. במקרים מורכבים יותר, הדורשים הליכים משפטיים או אסטרטגיות דחיקה, התהליך עשוי להימשך בין שבועיים לשלושה חודשים.

רונן הלל, מומחה בכלים טכנולוגיים להסרת תוכן, יכול להעריך את לוח הזמנים המדויק לאחר בחינה מעמיקה של המקרה הספציפי. ניסיונו הרב מאפשר לו לבחור באסטרטגיה המהירה והיעילה ביותר עבור כל מקרה.

מהם הנזקים של אזכורים שליליים במנועי חיפוש?

אזכורים שליליים במנועי חיפוש עלולים לגרום לנזקים משמעותיים ומתמשכים. ראשית, הם פוגעים במוניטין האישי והעסקי, דבר שעלול להוביל לאובדן הזדמנויות תעסוקה ועסקיות. מחקרים מראים שכ-70% מהמעסיקים בודקים את המועמדים ברשת לפני קבלתם לעבודה, וכ-90% מהצרכנים מחפשים מידע על עסקים לפני שהם מתקשרים איתם. נזק נוסף הוא ירידה בהכנסות – עסקים עם אזכורים שליליים ברשת חווים ירידה של עד 70% בהכנסות. בנוסף, אזכורים שליליים מקשים על יצירת שותפויות עסקיות חדשות ועלולים לגרום לפגיעה פסיכולוגית ממשית, כולל חרדה, דיכאון ובושה. טיפול מקצועי מוקדם על ידי מומחה כמו רונן הלל יכול למנוע או לצמצם משמעותית נזקים אלה.

מתי יש לפנות למומחה להסרת אזכורים שליליים?

יש לפנות למומחה להסרת אזכורים שליליים כמו רונן הלל מיד כאשר מזהים אזכור שלילי ברשת. הטיפול המהיר הוא מפתח להצלחה, שכן ככל שהאזכור ותיק יותר, כך קשה יותר להסירו. במיוחד חשוב לפנות למומחה במקרים הבאים: כאשר מדובר בפרסום שקרי או מטעה המציג אותך או את העסק שלך באור שלילי; כאשר מדובר בהוצאת דיבה או לשון הרע; כשהפרסום מכיל מידע אישי או פרטי שלך ללא הסכמתך; כאשר התוכן השלילי מופיע בעמוד הראשון של תוצאות החיפוש בגוגל; וכשמדובר בפגיעה משמעותית במוניטין העסקי שעלולה להוביל לאובדן לקוחות או הזדמנויות. רונן הלל מציע שירות דיסקרטי ואמין, המותאם לצרכים הספציפיים של כל מקרה, עם אחוזי הצלחה גבוהים במיוחד כאשר הטיפול מתחיל בשלב מוקדם.

אילו שיטות מקצועיות קיימות להסרת אזכורים שליליים?

מומחי ניהול מוניטין כמו רונן הלל משתמשים במגוון שיטות מקצועיות להסרת אזכורים שליליים, המותאמות לכל מקרה לגופו. בין השיטות המרכזיות: פנייה ישירה לבעלי האתר או המפרסם בדרישה להסרת התוכן הפוגעני, המנוסחת בצורה מקצועית ומשפטית; שימוש בכלים משפטיים כמו מכתבי התראה, דרישות הסרה פורמליות וצווי בית משפט במקרים המתאימים; עבודה ישירה מול מנועי החיפוש להסרת תוצאות על בסיס הפרת מדיניות, פגיעה בפרטיות או הפרת זכויות יוצרים; יישום אסטרטגיות דחיקה (suppression) של תוכן שלילי באמצעות קידום תוכן חיובי וניהול מוניטין מקיף; וטכניקות SEO מתקדמות המותאמות ספציפית למטרת הסרת או דחיקת תוכן שלילי. רונן הלל, עם ניסיונו הרב ושילוב הידע המשפטי והטכנולוגי, יכול להתאים את האסטרטגיה האופטימלית לכל מקרה.

מה שיעור ההצלחה בהסרת אזכורים שליליים?

שיעור ההצלחה בהסרת אזכורים שליליים תלוי במספר גורמים מרכזיים, ביניהם סוג התוכן השלילי, מקור הפרסום, ותיקות האזכור, ומידת התבססותו במנועי החיפוש. גורם קריטי נוסף הוא המומחיות והניסיון של הגורם המטפל. רונן הלל, עם ניסיון רב שנים בתחום והתמחות בכלים טכנולוגיים מתקדמים להסרת תוכן, מציג אחוזי הצלחה גבוהים של מעל 80% בטיפול באזכורים שליליים. הצלחה בתחום זה מוגדרת בשני אופנים: הסרה מוחלטת של התוכן השלילי מהרשת, או דחיקתו מהעמודים הראשונים של תוצאות החיפוש, כך שהסיכוי שייחשף לקהל הרלוונטי הוא מזערי. ככל שהטיפול מתחיל מוקדם יותר לאחר הופעת האזכור השלילי, כך גדלים סיכויי ההצלחה משמעותית.

כמה זמן לוקח להסיר אזכור שלילי ממנועי חיפוש?

משך הזמן להסרת אזכור שלילי ממנועי חיפוש משתנה בהתאם למורכבות המקרה ולמספר גורמים. במקרים פשוטים יחסית, כאשר ניתן לפנות ישירות למפרסם או לאתר והם משתפים פעולה, ההסרה יכולה להתבצע תוך 24-72 שעות. במקרים מורכבים יותר, הדורשים הליכים משפטיים או אסטרטגיות דחיקה, התהליך עשוי להימשך בין שבועיים לשלושה חודשים. הגורמים המשפיעים על משך הזמן כוללים: סוג התוכן השלילי והפלטפורמה בה הוא מפורסם, גיל האזכור ומידת התבססותו במנועי החיפוש, שיתוף הפעולה של המפרסם או האתר, והמורכבות המשפטית של המקרה. רונן הלל, עם ניסיונו הרב וגישתו לכלים מתקדמים, יכול להעריך את לוח הזמנים המדויק לאחר בחינת המקרה הספציפי ולבחור באסטרטגיה המהירה והיעילה ביותר.

למה לבחור ברונן הלל להסרת אזכורים שליליים?

כאשר המוניטין האישי או העסקי שלך נמצא בסכנה, חשוב לפנות למומחה אמין ומנוסה. רונן הלל מציע מספר יתרונות משמעותיים:

  • ניסיון מוכח – שנים רבות של ניסיון בטיפול מוצלח באזכורים שליליים.
  • שירות דיסקרטי – הבנה מעמיקה של הרגישות הכרוכה בטיפול בבעיות מוניטין.
  • מומחיות טכנולוגית – שימוש בכלים מתקדמים וטכניקות חדשניות להסרת תוכן שלילי.
  • אחוזי הצלחה גבוהים – מעל 80% הצלחה בטיפול באזכורים שליליים.
  • שילוב ידע משפטי וטכנולוגי – המאפשר גישה הוליסטית ויעילה לכל מקרה.

אתר monitin-net.co.il מהווה מרכז מידע מקצועי בנושאי ניהול מוניטין והסרת תכנים שליליים, ומספק מידע רב ערך לכל מי שמתמודד עם בעיות מוניטין ברשת.

סיכום

אזכורים שליליים במנועי חיפוש מהווים איום משמעותי על המוניטין האישי והעסקי. הם עלולים לגרום לנזקים ארוכי טווח, לפגוע בהזדמנויות תעסוקה ועסקיות, ולהשפיע לרעה על איכות החיים. הסרה מהירה ויעילה של אזכורים אלה היא קריטית למניעת נזק מתמשך.

רונן הלל מנוסה בזיהוי מוקדם ובטיפול מהיר באזכורים שליליים. באמצעות שירות דיסקרטי ואמין, מומחיות בכלים טכנולוגיים להסרת תוכן, ואחוזי הצלחה גבוהים, הוא מספק פתרון מקיף לבעיות מוניטין ברשת. שילוב הידע המשפטי והטכנולוגי מאפשר לו להתאים את האסטרטגיה האופטימלית לכל מקרה.

אל תתן לאזכור שלילי אחד להרוס את המוניטין שבנית לאורך שנים. פנה עוד היום לרונן הלל לקבלת ייעוץ מקצועי ומענה מהיר לבעיית המוניטין שלך. ככל שתפעל מהר יותר, כך יגדלו סיכויי ההצלחה בהסרת האזכור השלילי ובשיקום המוניטין שלך.

לפרטים נוספים ולתיאום פגישת ייעוץ, ניתן לבקר באתר monitin-net.co.il או ליצור קשר ישיר עם רונן הלל.

רונן הלל ניהול מוניטין בגוגל, ניהול מוניטין בגוגל, ניהול מוניטין באינטרנט
מומחה לניהול מוניטין, הסרת תוצאות שליליות מגוגל, מחיקת פסקי דין ודחיקת אזכורים שליליים at  | Website |  + posts

רונן הלל – מומחה אסטרטגי לניהול מוניטין בגוגל המשלב טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית (AI) לשיפור תדמית ברשת, הסרת תוצאות שליליות, וקידום תוכן חיובי במנועי חיפוש. עם ניסיון של מעל 20 שנה ומאות הצלחות מוכחות, רונן מציע פתרונות חדשניים ומדויקים לאנשי ציבור, עסקים ולקוחות פרטיים בעידן שבו כל תוצאה בגוגל קובעת.

קורא יקר, אם אתה חרד לשם שלך ורוצה לקחת אחריות על השם שלך, הקריירה שלך והמוניטין שלך – יש לך רק נאמן דרך אחד שיכול לעזור לך מאד בכל שלב.

רונן הלל - מומחה מוניטין בגוגל

כאן רונן הלל –מומחה למוניטין בגוגל ומומחה לתקשורת. אני מזמין אותך להתקשר אליי עכשיו ולהזמין אותי לכוס קפה.

זה הכל. מכאן כל הדרכים פתוחות וכל האפשרויות למוניטין חיובי סלולות לפנייך.

הנייד הפרטי שלי – רונן הלל 052-2508109.

הדוא"ל האישי שלי  ronen@rhpr.co.il

ניהול מוניטין באינטרנט

מלאו פרטים ונחזור אליכם עם פתרון מושלם לבעיה

Facebook
LinkedIn
Telegram
X
WhatsApp
Email

עוד על ניהול מוניטין באינטרנט

הדחקת איזוכרים שליליים. איך להסיר פסק דין מהאינטרנט?

ניהול מוניטין בזמן מיתון

כשהשוק מתכווץ – המוניטין מתרחב מיתון מסנן את השוק: חלשים נעלמים, חזקים שורדים, וחכמים ממריאים. דווקא כשהרוב מצמצמים פעילות – מי שבוחר להשקיע במוניטין, זוכה

ניהול מוניטין לפי תחומים

לניקוי מוניטין שלילי, מחיקת כתבות ופסקי דין

הגיע הזמן לנקות את תוצאות החיפוש השליליות מהאינטרנט!

מלאו פרטים ונחזור אליכם עם פתרון מושלם לבעיה.

ניתן גם להתקשר ל-0522508109 או לשלוח וואטסאפ 

ניתן להשתמש בחצי המקלדת בכדי לנווט בין כפתורי הרכיב
",e=e.removeChild(e.firstChild)):"string"==typeof o.is?e=l.createElement(a,{is:o.is}):(e=l.createElement(a),"select"===a&&(l=e,o.multiple?l.multiple=!0:o.size&&(l.size=o.size))):e=l.createElementNS(e,a),e[Ni]=t,e[Pi]=o,Pl(e,t,!1,!1),t.stateNode=e,l=Ae(a,o),a){case"iframe":case"object":case"embed":Te("load",e),u=o;break;case"video":case"audio":for(u=0;u<$a.length;u++)Te($a[u],e);u=o;break;case"source":Te("error",e),u=o;break;case"img":case"image":case"link":Te("error",e),Te("load",e),u=o;break;case"form":Te("reset",e),Te("submit",e),u=o;break;case"details":Te("toggle",e),u=o;break;case"input":A(e,o),u=M(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"option":u=B(e,o);break;case"select":e._wrapperState={wasMultiple:!!o.multiple},u=Uo({},o,{value:void 0}),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;case"textarea":V(e,o),u=H(e,o),Te("invalid",e),Ie(n,"onChange");break;default:u=o}Me(a,u);var s=u;for(i in s)if(s.hasOwnProperty(i)){var c=s[i];"style"===i?ze(e,c):"dangerouslySetInnerHTML"===i?(c=c?c.__html:void 0,null!=c&&Aa(e,c)):"children"===i?"string"==typeof c?("textarea"!==a||""!==c)&&X(e,c):"number"==typeof c&&X(e,""+c):"suppressContentEditableWarning"!==i&&"suppressHydrationWarning"!==i&&"autoFocus"!==i&&(ea.hasOwnProperty(i)?null!=c&&Ie(n,i):null!=c&&x(e,i,c,l))}switch(a){case"input":L(e),j(e,o,!1);break;case"textarea":L(e),$(e);break;case"option":null!=o.value&&e.setAttribute("value",""+P(o.value));break;case"select":e.multiple=!!o.multiple,n=o.value,null!=n?q(e,!!o.multiple,n,!1):null!=o.defaultValue&&q(e,!!o.multiple,o.defaultValue,!0);break;default:"function"==typeof u.onClick&&(e.onclick=Fe)}Ve(a,o)&&(t.effectTag|=4)}null!==t.ref&&(t.effectTag|=128)}return null;case 6:if(e&&null!=t.stateNode)Ll(e,t,e.memoizedProps,o);else{if("string"!=typeof o&&null===t.stateNode)throw Error(r(166));n=yn(yu.current),yn(bu.current),Jn(t)?(n=t.stateNode,o=t.memoizedProps,n[Ni]=t,n.nodeValue!==o&&(t.effectTag|=4)):(n=(9===n.nodeType?n:n.ownerDocument).createTextNode(o),n[Ni]=t,t.stateNode=n)}return null;case 13:return zt(vu),o=t.memoizedState,0!==(64&t.effectTag)?(t.expirationTime=n,t):(n=null!==o,o=!1,null===e?void 0!==t.memoizedProps.fallback&&Jn(t):(a=e.memoizedState,o=null!==a,n||null===a||(a=e.child.sibling,null!==a&&(i=t.firstEffect,null!==i?(t.firstEffect=a,a.nextEffect=i):(t.firstEffect=t.lastEffect=a,a.nextEffect=null),a.effectTag=8))),n&&!o&&0!==(2&t.mode)&&(null===e&&!0!==t.memoizedProps.unstable_avoidThisFallback||0!==(1&vu.current)?rs===Qu&&(rs=Yu):(rs!==Qu&&rs!==Yu||(rs=Gu),0!==us&&null!==es&&(To(es,ns),Co(es,us)))),(n||o)&&(t.effectTag|=4),null);case 4:return wn(),Ol(t),null;case 10:return Zt(t),null;case 17:return It(t.type)&&Ft(),null;case 19:if(zt(vu),o=t.memoizedState,null===o)return null;if(a=0!==(64&t.effectTag),i=o.rendering,null===i){if(a)mr(o,!1);else if(rs!==Qu||null!==e&&0!==(64&e.effectTag))for(i=t.child;null!==i;){if(e=_n(i),null!==e){for(t.effectTag|=64,mr(o,!1),a=e.updateQueue,null!==a&&(t.updateQueue=a,t.effectTag|=4),null===o.lastEffect&&(t.firstEffect=null),t.lastEffect=o.lastEffect,o=t.child;null!==o;)a=o,i=n,a.effectTag&=2,a.nextEffect=null,a.firstEffect=null,a.lastEffect=null,e=a.alternate,null===e?(a.childExpirationTime=0,a.expirationTime=i,a.child=null,a.memoizedProps=null,a.memoizedState=null,a.updateQueue=null,a.dependencies=null):(a.childExpirationTime=e.childExpirationTime,a.expirationTime=e.expirationTime,a.child=e.child,a.memoizedProps=e.memoizedProps,a.memoizedState=e.memoizedState,a.updateQueue=e.updateQueue,i=e.dependencies,a.dependencies=null===i?null:{expirationTime:i.expirationTime,firstContext:i.firstContext,responders:i.responders}),o=o.sibling;return Mt(vu,1&vu.current|2),t.child}i=i.sibling}}else{if(!a)if(e=_n(i),null!==e){if(t.effectTag|=64,a=!0,n=e.updateQueue,null!==n&&(t.updateQueue=n,t.effectTag|=4),mr(o,!0),null===o.tail&&"hidden"===o.tailMode&&!i.alternate)return t=t.lastEffect=o.lastEffect,null!==t&&(t.nextEffect=null),null}else 2*ru()-o.renderingStartTime>o.tailExpiration&&1t)&&vs.set(e,t)))}}function Ur(e,t){e.expirationTimee?n:e,2>=e&&t!==e?0:e}function qr(e){if(0!==e.lastExpiredTime)e.callbackExpirationTime=1073741823,e.callbackPriority=99,e.callbackNode=$t(Vr.bind(null,e));else{var t=Br(e),n=e.callbackNode;if(0===t)null!==n&&(e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90);else{var r=Fr();if(1073741823===t?r=99:1===t||2===t?r=95:(r=10*(1073741821-t)-10*(1073741821-r),r=0>=r?99:250>=r?98:5250>=r?97:95),null!==n){var o=e.callbackPriority;if(e.callbackExpirationTime===t&&o>=r)return;n!==Yl&&Bl(n)}e.callbackExpirationTime=t,e.callbackPriority=r,t=1073741823===t?$t(Vr.bind(null,e)):Wt(r,Hr.bind(null,e),{timeout:10*(1073741821-t)-ru()}),e.callbackNode=t}}}function Hr(e,t){if(ks=0,t)return t=Fr(),No(e,t),qr(e),null;var n=Br(e);if(0!==n){if(t=e.callbackNode,(Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));if(lo(),e===es&&n===ns||Kr(e,n),null!==ts){var o=Ju;Ju|=Wu;for(var a=Yr();;)try{eo();break}catch(t){Xr(e,t)}if(Gt(),Ju=o,Bu.current=a,rs===Ku)throw t=os,Kr(e,n),To(e,n),qr(e),t;if(null===ts)switch(a=e.finishedWork=e.current.alternate,e.finishedExpirationTime=n,o=rs,es=null,o){case Qu:case Ku:throw Error(r(345));case Xu:No(e,2=n){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}}if(i=Br(e),0!==i&&i!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}e.timeoutHandle=Si(oo.bind(null,e),a);break}oo(e);break;case Gu:if(To(e,n),o=e.lastSuspendedTime,n===o&&(e.nextKnownPendingLevel=ro(a)),ss&&(a=e.lastPingedTime,0===a||a>=n)){e.lastPingedTime=n,Kr(e,n);break}if(a=Br(e),0!==a&&a!==n)break;if(0!==o&&o!==n){e.lastPingedTime=o;break}if(1073741823!==is?o=10*(1073741821-is)-ru():1073741823===as?o=0:(o=10*(1073741821-as)-5e3,a=ru(),n=10*(1073741821-n)-a,o=a-o,0>o&&(o=0),o=(120>o?120:480>o?480:1080>o?1080:1920>o?1920:3e3>o?3e3:4320>o?4320:1960*Uu(o/1960))-o,n=o?o=0:(a=0|l.busyDelayMs,i=ru()-(10*(1073741821-i)-(0|l.timeoutMs||5e3)),o=i<=a?0:a+o-i),10 component higher in the tree to provide a loading indicator or placeholder to display."+N(i))}rs!==Zu&&(rs=Xu),l=yr(l,i),f=a;do{switch(f.tag){case 3:u=l,f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var w=Ar(f,u,t);ln(f,w); break e;case 1:u=l;var E=f.type,k=f.stateNode;if(0===(64&f.effectTag)&&("function"==typeof E.getDerivedStateFromError||null!==k&&"function"==typeof k.componentDidCatch&&(null===ms||!ms.has(k)))){f.effectTag|=4096,f.expirationTime=t;var _=Ir(f,u,t);ln(f,_);break e}}f=f.return}while(null!==f)}ts=no(ts)}catch(e){t=e;continue}break}}function Yr(){var e=Bu.current;return Bu.current=Cu,null===e?Cu:e}function Gr(e,t){eus&&(us=e)}function Jr(){for(;null!==ts;)ts=to(ts)}function eo(){for(;null!==ts&&!Gl();)ts=to(ts)}function to(e){var t=Fu(e.alternate,e,ns);return e.memoizedProps=e.pendingProps,null===t&&(t=no(e)),qu.current=null,t}function no(e){ts=e;do{var t=ts.alternate;if(e=ts.return,0===(2048&ts.effectTag)){if(t=br(t,ts,ns),1===ns||1!==ts.childExpirationTime){for(var n=0,r=ts.child;null!==r;){var o=r.expirationTime,a=r.childExpirationTime;o>n&&(n=o),a>n&&(n=a),r=r.sibling}ts.childExpirationTime=n}if(null!==t)return t;null!==e&&0===(2048&e.effectTag)&&(null===e.firstEffect&&(e.firstEffect=ts.firstEffect),null!==ts.lastEffect&&(null!==e.lastEffect&&(e.lastEffect.nextEffect=ts.firstEffect),e.lastEffect=ts.lastEffect),1e?t:e}function oo(e){var t=qt();return Vt(99,ao.bind(null,e,t)),null}function ao(e,t){do lo();while(null!==gs);if((Ju&(Wu|$u))!==Hu)throw Error(r(327));var n=e.finishedWork,o=e.finishedExpirationTime;if(null===n)return null;if(e.finishedWork=null,e.finishedExpirationTime=0,n===e.current)throw Error(r(177));e.callbackNode=null,e.callbackExpirationTime=0,e.callbackPriority=90,e.nextKnownPendingLevel=0;var a=ro(n);if(e.firstPendingTime=a,o<=e.lastSuspendedTime?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:o<=e.firstSuspendedTime&&(e.firstSuspendedTime=o-1),o<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),o<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0),e===es&&(ts=es=null,ns=0),1u&&(c=u,u=l,l=c),c=Ue(w,l),f=Ue(w,u),c&&f&&(1!==k.rangeCount||k.anchorNode!==c.node||k.anchorOffset!==c.offset||k.focusNode!==f.node||k.focusOffset!==f.offset)&&(E=E.createRange(),E.setStart(c.node,c.offset),k.removeAllRanges(),l>u?(k.addRange(E),k.extend(f.node,f.offset)):(E.setEnd(f.node,f.offset),k.addRange(E)))))),E=[];for(k=w;k=k.parentNode;)1===k.nodeType&&E.push({element:k,left:k.scrollLeft,top:k.scrollTop});for("function"==typeof w.focus&&w.focus(),w=0;w=t&&e<=t}function To(e,t){var n=e.firstSuspendedTime,r=e.lastSuspendedTime;nt||0===n)&&(e.lastSuspendedTime=t),t<=e.lastPingedTime&&(e.lastPingedTime=0),t<=e.lastExpiredTime&&(e.lastExpiredTime=0)}function Co(e,t){t>e.firstPendingTime&&(e.firstPendingTime=t);var n=e.firstSuspendedTime;0!==n&&(t>=n?e.firstSuspendedTime=e.lastSuspendedTime=e.nextKnownPendingLevel=0:t>=e.lastSuspendedTime&&(e.lastSuspendedTime=t+1),t>e.nextKnownPendingLevel&&(e.nextKnownPendingLevel=t))}function No(e,t){var n=e.lastExpiredTime;(0===n||n>t)&&(e.lastExpiredTime=t)}function Po(e,t,n,o){var a=t.current,i=Fr(),l=su.suspense;i=jr(i,a,l);e:if(n){n=n._reactInternalFiber;t:{if(J(n)!==n||1!==n.tag)throw Error(r(170));var u=n;do{switch(u.tag){case 3:u=u.stateNode.context;break t;case 1:if(It(u.type)){u=u.stateNode.__reactInternalMemoizedMergedChildContext;break t}}u=u.return}while(null!==u);throw Error(r(171))}if(1===n.tag){var s=n.type;if(It(s)){n=Dt(n,s,u);break e}}n=u}else n=Al;return null===t.context?t.context=n:t.pendingContext=n,t=on(i,l),t.payload={element:e},o=void 0===o?null:o,null!==o&&(t.callback=o),an(a,t),Dr(a,i),i}function Oo(e){if(e=e.current,!e.child)return null;switch(e.child.tag){case 5:return e.child.stateNode;default:return e.child.stateNode}}function Ro(e,t){e=e.memoizedState,null!==e&&null!==e.dehydrated&&e.retryTime